Profession Data Scientist PRO - gratis kursus fra Skillbox, uddannelse, Dato: 29. november 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
Hvad bliver du efter kurset?
Mulighed 1. Machine Learning Specialist
Du vil analysere store mængder information, skabe modeller til prognoser i erhvervslivet, medicin og industri. Træn neurale netværk, skab analytiske systemer og anbefalingstjenester baseret på maskinlæringsalgoritmer. Fortsæt faglig udvikling inden for Natural Language Processing eller Computer Vision.
Mulighed 2. Dataingeniør
Du vil implementere en softwareinfrastruktur til at organisere indsamling, behandling og opbevaring af data. Du bliver nødt til at løse komplekse, men interessante problemer: Lav fejltolerante systemer til at arbejde med Big Data, skriv effektiv Python-kode og SQL-forespørgsler, automatisere rutine, "kommunikere" med databaser, arbejde med cloud platforme.
Mulighed 3. Dataanalytiker
Du vil hjælpe virksomheder med at træffe de rigtige beslutninger baseret på data. Indsaml information og analyser den, find anomalier i metrikker. Baseret på din forskning vil du identificere mønstre, bygge hypoteser og teste deres levedygtighed ved hjælp af modellering. Lær at visualisere dine arbejdsresultater i form af grafer og diagrammer.
Forfatter til Machine Learning-kurset. Senior Data Scientist, Team Lead hos SberData, Sber. 5+ år i faget
Forfatter af professionen Data Analyst, Produktanalytiker Team Lead hos Citrix Corporation (USA), Wrike
Forfatter til kurset Machine Learning, Data Solutions Manager, VISA. Mere end 7 år i Data Science
Første niveau: Grunduddannelse
Den gennemsnitlige færdiggørelsestid er 6 måneder.
Introduktion til datavidenskab
Bliv bekendt med hovedområderne inden for datavidenskab, find ud af hvilke problemer dataanalytikere, dataingeniører og maskinlæringsspecialister løser. Du vil gennemgå alle faser af arbejdet med data. Lær at identificere problemer, saml forretningskrav. Du vil downloade data fra forskellige kilder, foretage eksplorativ analyse og forberede datasættet til videre brug. Træn og implementer en færdiglavet ML-model, prøv dig selv som produkt- og marketinganalytiker. Lær hvordan du formulerer og tester hypoteser. Mestre de grundlæggende værktøjer til arbejdet: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Grundlæggende om statistik og sandsynlighedsteori
Du vil forstå principperne for at arbejde med tilfældige variabler og hændelser. Bliv fortrolig med nogle typer fordelinger og statistiske test, der er nyttige til at konstruere modeller og teste hypoteser.
Grundlæggende matematik for datavidenskab
Få grundlæggende viden om matematik for at arbejde med maskinlæring. Du vil forstå, hvad approksimation, interpolation, funktioner, regressioner, matricer og vektorer er. Lær at arbejde med matematiske enheder i SymPy Python-biblioteket.
Praktik mulighed
Grundlæggende viden og færdigheder er nok til at komme i praktik, du kan læse videre på kurset og i virksomheden på samme tid.
Andet niveau: specialisering og beskæftigelse
Den gennemsnitlige færdiggørelsestid er 6 måneder.
Speciale 1: Machine Learning
Maskinelæring. Junior. Lær om maskinlæringsalgoritmer til løsning af regressions-, klassifikations- og klyngeproblemer. Byg og træne dit første neurale netværk. Lær at vælge modelparametre, vurdere kvaliteten og forbedre den, samt vise resultatet i Produktion.
Speciale 2: Dataingeniør
Dataingeniør. Junior. Du vil indsamle komplekse datasæt, forberede data marts, implementere DS-projekter fra bunden, teste kode, bygge pipelines til at arbejde med data og arbejde i et team.
Speciale 3: Dataanalytiker
Dataanalytiker. Junior. Sæt dig ind i grundlæggende analysemetoder med salgsanalyse som eksempel. Du vil gennemgå det grundlæggende inden for marketing, BI og produktanalyse. Forbedre dine færdigheder i Excel, Python og Power BI. Du bliver i stand til at formulere og teste hypoteser og præsentere resultaterne for kunden.
Find et job ved hjælp af karrierecenteret
En karrierekonsulent hjælper dig med at forberede dig til en samtale hos en partnervirksomhed. Du vil forstå almindelige spørgsmål og lære at bekymre dig mindre under interviews. Skriv et følgebrev og formater dit CV korrekt. Når du er klar til at gennemgå en samtale, arrangerer en karrierekonsulent et møde med arbejdsgiveren. Ved samtalen præsenterer du de projekter, du har arbejdet med i løbet af forløbet, og din viden og færdigheder vil være nyttige til at løse testopgaver.
Tredje niveau: avanceret træning
Den gennemsnitlige færdiggørelsestid er 1 år.
Specialisering 1: Machine Learning PRO
Maskinelæring. Fremskreden. Masteralgoritmer til at bygge anbefalingssystemer og tidsserieprognoser. Lær at anvende ensemblemetoder, stabling, boosting samt bedste praksis inden for krydsvalidering, overvågning og ML-udviklingspipeline. Dyb læring. Lær at arbejde med neurale netværk: du lærer i detaljer, hvordan de fungerer, du vil træne modeller, bygge og teste arkitekturer, overføre data til det neurale netværk og konfigurere parametre. Spor 1. NLP. Lær at anvende maskinlæringsalgoritmer og neurale netværk til naturlig sprogbehandling. Du vil lære, hvordan du analyserer stemningen i tekster, klassificerer dem og genkender tale. Spor 2. Computer Vision. Ved at bruge maskinlæringsalgoritmer og neurale netværk vil du genkende objekter, ansigter og følelser, klassificere og segmentere billeder. Lær at anvende og tilpasse færdige CV-modeller til dine formål.
Speciale 2: Dataingeniør PRO
Dataingeniør. Fremskreden. Lær at bruge standardovervågningsværktøjer og opsæt advarsler. Du vil vælge en arkitektur til lagring af data og arbejde med komplekse typer lagringsarkitektur. Byg infrastruktur og pipelines til træning af ML-modeller.
Speciale 3: Dataanalytiker PRO
Spor 1. Produktanalyse. Du vil behandle data, studere brugerinteraktion med produktet og fortolke den indsamlede information. De opnåede resultater vil hjælpe med at løse forretningsproblemer. Spor 2. Marketing Analytics. Du lærer, hvordan du opsætter web- og end-to-end-analyser, opretter salgstragte og analyserer brugeradfærd på webstedet. Spor 3. BI Analytics. Lær at oprette datavarehuse, designe SQL-databaser og arbejde med tabeller på et avanceret niveau. Du vil løse forretningsproblemer ved hjælp af analyser, rense data, gemme dem korrekt og visualisere det.
Afsluttende projekter
Forbered og præsentere 3 projekter i det valgte speciale - introduktions-, junior- og mellemniveau - og tilføj dem til din portefølje.
Introduktion til datavidenskab
Konsolider din nye viden på et individuelt projekt - du vil gå fra at indlæse data til at implementere en model. Løs problemerne med en dataingeniør, ML-ingeniør og dataanalytiker for at beslutte dig for din specialisering.
Maskinelæring
Afgangsprojekt på juniorniveau. Kaggle konkurrence. Byg en model til at løse problemet selv. Du vil indsamle og undersøgende dataanalyse, vælge en ML-algoritme og træne din model, evaluere dens kvalitet og arbejde med forbedringer. Teamprojekt om Deep Learning. Projekt om computersyn eller naturlig sprogbehandling.
Dataingeniør
Afgangsprojekt på juniorniveau. Udfør en kohorteanalyse og download API-referencer. Byg dashboards baseret på de modtagne data. Det sidste projekt på mellemniveau er et hackathon.
Dataanalytiker
Junior niveau. Produktanalyse: analyser resultaterne af A/B-tests for et produkt og beslut, hvad der skal udvikles først. Junior niveau. Marketing Analytics: forberede data, beregne konverteringer og LTV. Træk konklusioner om effektiviteten af reklamekampagner. Junior niveau. BI Analytics: Byg en plan-fakta. Opret dashboards, der giver dig mulighed for at forstå, hvilke afdelinger der har størst indflydelse på virksomhedens præstation. Mellem niveau. Teamprojekt på det valgte spor.
Bonus kurser
Udviklerkarriere: Beskæftigelse og udvikling
Du lærer, hvordan du vælger en passende stilling, forbereder dig til en samtale og forhandler med en arbejdsgiver. Du vil hurtigt kunne få en stilling, der lever op til dine forventninger og kompetencer.
Git versionskontrolsystem
Lær at ændre versionskode, oprette og administrere lagre, filialer og løse versionskonflikter. Lær nyttige regler for at arbejde med Git.
Engelsk for IT-specialister
Få sprogkundskaber, der vil hjælpe dig med at bestå et interview med en udenlandsk virksomhed og kommunikere komfortabelt i blandede teams.