TOP matematik for datavidenskab for begyndere fra bunden

Datavidenskab omfatter en bred vifte af tilgange og metoder til indsamling, bearbejdning, analyse og visualisering af datasæt af enhver størrelse. Et separat praktisk vigtigt område af denne videnskab er at arbejde med big data ved hjælp af nye principper matematisk og beregningsmæssig modellering, når klassiske metoder holder op med at virke på grund af deres umulighed skalering. Dette kursus er designet til at hjælpe den studerende med at lære det grundlæggende i fagområdet gennem formulering og at løse typiske problemer, som en datavidenskabsforsker kan støde på i sin egen arbejde. For at lære den studerende at løse sådanne problemer, giver kursets forfattere den studerende det nødvendige teoretiske minimum og viser, hvordan man bruger værktøjsgrundlaget i praksis.

Det er svært her, men interessant. Studiet tager 8 måneder. En masse teori, endnu mere praksis, mennesker og metodik - alt sigter mod at sikre, at du mestrer professionen som Data Science specialist.

4,6

23 anmeldelse

Bacheloruddannelse i Data Analytics og Machine Learning. Bliv en efterspurgt it-specialist, få et diplom fra et statsuniversitet og forandre verden ved hjælp af højteknologi. Studer på fuld tid og deltid online: lyt til forelæsninger og fuldfør sessionen uden at forlade hjemmet. Som afslutning på uddannelsen modtager du en statsudstedt bachelorgrad fra RANEPA.

Mestre det mest efterspurgte Data Science-fag fra bunden. Du vil modtage alle de nødvendige færdigheder inden for programmering, matematik og maskinlæring for en hurtig start i faget, mens du stadig studerer.

Uddannelse. Onlinekurset "Matematik til dataanalyse" vil introducere dig til det nødvendige materiale fra matematisk analyse, lineær algebra, sandsynlighedsteori og diskret matematik for en fuld forståelse og evne til at løse analyseproblemer data. Målet med kurset er også at udvikle matematisk tænkning, som er vigtig inden for det moderne datalogi generelt og i dataanalyse i særdeleshed.

På dette kursus lærer du kombinatorik og grundlæggende værktøjer til løsning af kombinatoriske problemer. Denne viden vil være nyttig, hvis du bliver softwareingeniør, kommer ind i dataanalyse eller beslutter dig for at studere programmering på et avanceret niveau. Combinatorics hjælper programmører med at få en dybere forståelse af matematik, se på algoritmer fra en anden vinkel og tænke på nye måder. Dette kursus er velegnet til dem, der fortsætter med at studere diskret matematik. For at gøre indlæringen nemmere anbefaler vi at tage kurserne Introduktion til matematisk logik og mængdeteori på forhånd.

Du vil genopfriske din viden om matematik, lære grundlæggende formler og funktioner og forstå det grundlæggende i maskinen uddannelse, og du kan starte en karriere i Data Science - IT-virksomheder over hele verden leder efter sådanne specialister.

Du lærer at løse forretningsproblemer ved hjælp af data. Først skal du få den nødvendige træning, forbedre din matematik og statistik, og derefter studere SQL, Python, Power BI og om et år bliver du dataanalytiker.

For dem, der har erfaring med IT, men ikke har et stærkt matematisk fundament, vil et alternativt spor hjælpe dem med at få den manglende viden i matematik og slutte sig til et af de andre fire områder.