М20762С: Udvikling af databaser på Microsoft SQL Server-platformen - kursus 56.990 rub. fra Specialist, uddannelse 40 akademiske timer, dato 15. maj 2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Erfaren kursuslærer Microsoft Azure, certifikatindehaver Microsoft Certified Professional, MCSE:Cloud Platform and Infrastructure, MCSA: Windows Server 2012. Erfaring med systemadministration er mere end 20 år, inden for undervisningen - 5 år. I øjeblikket har Denis Alekseevich udgivet mere end 40 grupper på forskellige leverandørprodukter Microsoft.
Denis Alekseevich er uddannet fra UrFU med en grad i designingeniør (gasturbiner). Arbejdet som ingeniør og systemadministrator i virksomheder som f.eks Okami-Motors-Vostok, PF SKB Kontur, Softline Trade. I løbet af sin tid hos Softline Trade blev han forfremmet til leder af Microsoft System Center-afdelingen. Hans hovedaktiviteter er arkitekturudvikling, detaljeret design, udvikling af arbejdsplaner og lønomkostningsestimater som teknisk ekspert, produktimplementering Microsoft System Center (Service Manager, Configuration Manager, Operation Manager, Data Protection Manager), præsentationer, træning for kunden.
Denis Alekseevich er en ansvarlig lærer, rettet mod maksimal assimilering af materialet af eleverne og deres forståelse af, hvordan man anvender det i praksis. Lytterne bemærker især hans kreativitet og evne til at finde en personlig tilgang til læring, såvel som værdien af eksempler på løsning af forskellige administratorproblemer fra hans personlige erfaring.
Speciallærer, indehaver af prestigefyldt international status Microsoft Certificeret Master. Uddannet fra Moscow State Technical University opkaldt efter N.E. Bauman.
I sine klasser sætter Fedor Anatolyevich princippet på spidsen "Se til roden!" - det er vigtigt ikke kun at studere mekanismens funktion, men også at forstå, hvorfor den virker på denne måde og ikke på anden måde.
En generalist inden for softwaredesign og -udvikling. Han har mange års erfaring som udviklingsteamleder og chefarkitekt. Specialiseret i integration af virksomheders applikationer, udvikling af webportalarkitektur, dataanalysesystemer, implementering og support Windows infrastruktur.
Kombinationen af teknik og naturvidenskabelige præsentationsstile giver eleverne mulighed for at formidle lærerens passion og kreative tilgang. Fedor Anatolyevich modtager uvægerligt de mest entusiastiske anmeldelser fra sine taknemmelige kandidater.
Ledende underviser i centeret for Microsoft Azure og netværksteknologier Microsoft, har statusser MS: MCSA, MCSE, MCDBA og SCNP.
Microsoft Certified Trainer (MCT) med over 20 års undervisningserfaring. I sin tid som lærer uddannede han mere end 4.000 specialister.
Alexander Vitalievich Candidate of Sciences, med hovedfag i kybernetik, forfatter til professionelle artikler om systemer til behandling, transmission og beskyttelse af information og automatiserede kontrolsystemer. Har mere end 30 tekniske certificeringer (Microsoft, CompTIA, SCP, ITIL) og stor erfaring med at administrere teknisk support til erhvervskunder.
Alexander Vitalievich arbejdede i mere end 14 år i Microsoft Corporations tekniske supporttjeneste, hvoraf mere end 10 år ledede gruppen teknisk support til erhvervskunder, administrere et team på mere end 20 tekniske supportchefer og levere premium Premier-understøttelse af mere end 100 største russiske virksomheder, herunder Magnit, Lenta, Russian Post, Kaspersky og etc. Alexander Vitalievich deltog aktivt i introduktionen af en ny type premium teknisk support (Microsoft Unified Support) i Rusland i 2018-2020, med fokus på at maksimere assistancen til implementering af cloud-teknologier i organisationer.
I timerne lægger læreren hovedvægten på at udvikle praktiske færdigheder hos eleverne. I deres anmeldelser bemærker kandidater uvægerligt ikke kun informationsrigdommen og strukturen i materialet, men også den særligt varme, venlige atmosfære, humor og overflod af sager og historier fra praksis.
Modul 1. Introduktion til databaseudvikling (2 ac. h.)
Introduktion til SQL Server-platformen
Udviklerværktøjer og -opgaver
Laboratoriearbejde
Modul 2. Design og fremstilling af borde (2 ac. h.)
Bordudvikling
Datatyper
Brug af skemaer
Operationer på borde
Laboratoriearbejde
Modul 3. Komplekse aspekter af bordudvikling (2 ac. h.)
Modul 4. Sikring af dataintegritet ved hjælp af begrænsninger (2 ac. h.)
Sikring af dataintegritet
Domæneintegritet
Entitet og referentiel integritet
Laboratoriearbejde
Modul 5. Indeks (2 ac. h.)
Hvordan indekser fungerer
Datatyper og indekser
Heap, klyngede og ikke-klyngede indekser
Simple og sammensatte indekser
Laboratoriearbejde
Modul 6. Udvikling af effektive indekser (2 ac. h.)
Indeksudviklingsstrategi
Indeksstyring
Forespørgselsudførelsesplan
Database Engine Configuration Assistant
Forespørgselsopbevaring
Laboratoriearbejde
Modul 7. Kolonneindekser (2 ac. h.)
Introduktion til kolonneindekser
Oprettelse af kolonneindekser
Udnyttelse af kolonneindekser
Laboratoriearbejde
Modul 8. Design og oprettelse af repræsentationer (2 ac. h.)
Formål med synspunkter
Oprettelse og administration af visninger
Indvirkning af synspunkter på ydeevne
Laboratoriearbejde
Modul 9. Design og oprettelse af lagrede procedurer (2 ac. h.)
Introduktion til lagrede procedurer
Brug af lagrede procedurer
Parametriserede procedurer
Eksekveringskontekststyring
Laboratoriearbejde
Modul 10. Design og oprettelse af brugerfunktioner (2 ac. h.)
Funktionsoversigt
Skalære funktioner
Bordfunktioner
Oprettelse af funktioner
Alternative mekanismer
Laboratoriearbejde
Modul 11. Behandling af dataændringer ved hjælp af triggere (2 ak. h.)
Trigger design
Implementering af triggere
Avancerede triggerfunktioner
Laboratoriearbejde
Modul 12. Tabeller placeret i hukommelsen (3 ac. h.)
In-memory tabeller
Procedurer kompileret til binær kode
Laboratoriearbejde
Modul 13. Administreret kode i en database (2 ac. h.)
Modul 14. Lagring og behandling af XML-data (3 ac. h.)
Introduktion til XML
Lagring af data i XML
Oprettelse af indekser til XML
Konvertering af data til XML
Kørsel af forespørgsler med XQuery
Konvertering af data fra XML til en tabelvisning
Laboratoriearbejde
Modul 15. Lagring og behandling af geodata (2 ac. h.)
Introduktion til geodata
Arbejde med rumtyper
Brug af rumlige typer i applikationer
Laboratoriearbejde
Modul 16. Lagring og behandling af ustrukturerede data (2 ac. h.)
Introduktion til ustrukturerede data (BLOB)
Lagring af ustrukturerede data i separate filer
Fuld tekstsøgning
Laboratoriearbejde
Modul 17. Konkurrencedygtig adgang til data (3 ac. h.)
Samtidig dataadgang og transaktioner
Låsemekanisme
Laboratoriearbejde
Modul 18. Ydeevne og overvågning (3 ac. h.)
Sporing og udvidede begivenheder
Statistik over aktuelle forespørgsler
Optimering af databasefilindstillinger
Metrics til at måle ydeevne
Laboratoriearbejde
Målet med kurset er at lære at bruge moderne databaser generelt og Microsoft SQL Server 2017 i særdeleshed frit og trygt. Kurset er beregnet til analytikere, der bruger Microsoft SQL Server-databaser, rapportudviklere, databaseapplikationssupportspecialister, databaseadministratorer og -udviklere, og applikationer. * *kurset undervises i samarbejde med ARMKYBERSEC Academy
4,2
fedt kursus, hvor vi vil hænge ud med de grundlæggende værktøjer i universet af dataanalyse og -behandling ved at bruge Python-programmeringssproget 🐍 og Pandas-biblioteket 🐼
4
Kurset giver eleverne grundlæggende viden om SQL, hvilket giver udvikleren mulighed for at skrive forespørgsler mod en eller flere tabeller, ændre tabeldata og oprette databaseobjekter. Kursets vigtigste udviklingsværktøj er Oracle SQL Developer; SQL Plus bruges som en ekstra.
4,2