Simuleringsmodellering til forretningsanalyse og optimering

I løbet af 4 måneders videregående uddannelse på National Research University Higher School of Economics lærer du de vigtigste aspekter af simuleringsmodellering virksomhedens forretningsprocesser i AnyLogic-miljøet, for eksempel for at automatisere afdelingernes arbejde virksomheder.

• Procestilgang til organisationsledelse. Forretningsprocessen og dens komponenter 2 timer

  Overvej komponenterne i en organisationsstruktur for at forstå deres funktioner og vide, hvordan man administrerer dem. Lær at identificere de vigtigste forretningsprocesser i organisationen og deres deltagere

  • forretningsproces koncept
  • forretningsprocesstruktur
  • hoveddeltagere

• Metoder til analyse, modellering og optimering af forretningsprocesser. Notationer 4 timer

  Lær at modellere en organisations forretningsprocesser. Du vil forstå, hvordan du bestemmer præstationsindikatorer, behandler data og opbygger en strategi for at optimere virksomhedens aktiviteter.

  • rolle og sted for forretningsprocesanalyse i vurdering af kvaliteten af ​​organisationsledelse
  • metoder til forretningsprocesanalyse (kvantitativ og kvalitativ) og sammenhængen mellem dem
  • begrebet model
  • forretningsprocesmodelleringsnotationer

• Metode og teknologi til simuleringsmodellering 3 timer

  Bliv bekendt med AnyLogic-miljøet, studer konstruktionen af ​​en simuleringsmodel ved hjælp af eksemplet med en frisør, udfør et eksperiment med forskellige parametre

  • simulationsmodel og simulationseksperiment
  • mål og stadier af simuleringsmodellering

• Køsystem som en diskret simuleringsmodel 3 timer

  Forstå, hvordan du sammenligner effektiviteten af ​​to QS-konfigurationer ved hjælp af nøgleindikatorer.

  • elementer i køsystemet
  • klassificering og præstationsindikatorer for QS

• Modellering af tilfældighed i et simulationseksperiment klokken 5

  Lær at modellere tilfældighedsfaktorer i et system, bestemme med hvilken teoretisk fordeling et givet datasæt er konsistent i Excel. Sammenlign resultaterne af analysen for forskellige sandsynlighedsfordelinger, der karakteriserer inputstrømmen af ​​applikationer.

  • tilfældighedsfaktorer i systemet
  • konstruere en empirisk fordeling af en stokastisk variabel
  • valg af teoretisk fordeling af en stokastisk variabel
  • specificering af empiriske og teoretiske fordelinger i AnyLogic

• Planlægning af et simulationseksperiment 07:00

  Mestre planlægningen og udførelsen af ​​et simuleringseksperiment i AnyLogic-miljøet ved at bruge eksemplet med en lagerstyringsmodel.

  • strategisk planlægning
  • faktorer, der påvirker systemets effektivitet
  • taktisk planlægning
  • bestemmelse af antallet af "kørsler" og varigheden af ​​"kørslen" af simuleringsmodellen
  • starttilstandsproblem

• Diskret hændelsessimulering 07:00

  Du vil være i stand til at bruge diskret hændelsesmodellering til at evaluere forskellige typer systemer

  • anvendelse af diskret hændelsesmodellering til at studere forskellige systemer, der repræsenterer en kronologisk sekvens af hændelser

• Agent-baseret modellering 07:00

  Mestre skabelsen af ​​intelligente multi-agent modeller til at studere produktion og andre processer

  • anvendelse af agentbaseret modellering til at studere forskellige systemer, som er en række interagerende objekter

• Grundlæggende Java-sprog til AnyLogic klokken 5

  Lær at bruge det objektorienterede Java-programmeringssprog til at bygge computermodeller.

  • Grundlæggende Java-datatyper og grundlæggende udtrykssyntaks
  • klasser. Klassefelter og metoder
  • Java-arrays og samlinger
  • navnekonventioner

• AnyLogic industribiblioteker 07:00

  Bliv bekendt med bibliotekerne i AnyLogic produktionssystemer: fodgængere, jernbaner, vejtrafikbibliotek, flowsimulering. Du vil analysere et eksempel på organisering af et simulationseksperiment i et af dem.

• Modeller og metoder for systemdynamik 07:00

  Lær at anvende systemdynamikmetoder til at teste hypoteser og behandle data ved hjælp af simuleringsmodellering

• Markov tilfældige processer 07:00

  Du vil beregne og sammenligne effektivitetsparametrene for en QS for Markov-type modeller, og også bruge dem på stadiet af taktisk planlægning af et computereksperiment.

  • kontinuerlig Markov-kæde
  • forbigående og steady state
  • fødsels- og dødsmodel
  • beregning af QS effektivitetsindikatorer for Markov type modeller

• Udarbejdelse og forsvar af det afsluttende projekt 4 timer

Hvordan vil undervisningen foregå?