Machine learning på big data - gratis kursus fra Open Education, træning 5 uger, fra 5 til 14 timer om ugen, Dato: 3. december 2023.

1. Forberedelse af data til træning

I dag fungerer maskinlæring effektivt, når vi har store mængder mærkede data. I denne uge vil vi se på, hvilke dataformater og markup der findes, og hvordan denne markup kan indsamles

2. Træning af klassiske modeller på big data

I denne uge lærer vi, hvordan man træner klassiske algoritmer (lineære modeller og beslutningstræer) på big data.

3. Bygning af anbefalingssystemer

Vi vil se på, hvordan vi kan parallelisere klassiske algoritmer, der bruges i anbefalingssystemer.

4. Analyse af store mængder tekstinformation

Lad os overveje maskinlæringsproblemer på tekster. Lad os tale om tekstforbehandling, og hvordan man får en struktureret repræsentation af tekstdata ved hjælp af modeller som word2vec og BERT.

5. Træning af dybe neurale netværk

Vi vil lære, hvordan man paralleliserer træningen af ​​moderne neurale netværk, hvordan Horovod og Parameter Server fungerer indeni, og taler om Transfer Learning.