CDO (Chief Data Officer)
Miscellanea / / December 09, 2023
Du kan:
- identificere muligheder for at bruge Big Data i organisationers aktiviteter,
- kompetent tilgang til dannelsen af et team til et Big Data-projekt, lede en databehandlings- og analysegruppe,
- evaluere effektiviteten af teamets arbejde med Big Data-projektet, danne en forretningserklæring af big data-analyseopgaver, træffe valg metoder til big data-analyse, anvendelse af grundlæggende projektledelsestilgange til implementering af projekter inden for arbejde med data og meget mere Andet.
Fordele ved at studere under programmet
- Tilgængelighed af rabatsystem til erhvervskunder.
- Konkurrencefordel på arbejdsmarkedet med certifikat fra REU. G.V. Plekhanov, det førende økonomiske universitet i Rusland.
- Netværk med andre erhvervsudøvere og udvidelse af din kreds af forretningsbekendtskaber og muligheder.
- En fleksibel lektionsplan giver dig mulighed for at studere selv under hensyntagen til forretningsrejser og travlt arbejde.
Sådan kommer du videre
Krav til studerende
Personer, der har eller er i gang med en videregående/gymnasial erhvervsuddannelse, har ret til at gennemføre uddannelsen
Dokumenter til optagelse
- En kopi af et eksamensbevis for en videregående eller sekundær erhvervsuddannelse med en vedhæftet fil eller et certifikat fra studiestedet (for studerende)
- Pas: 1 opslag (foto), 2 opslag (registrering)
- SNILS
Korrespondanceundervisning ved hjælp af fjernundervisningsteknologier. Programmet lærer dig at identificere muligheder for at bruge Big Data i organisationers aktiviteter, danne et team til et Big Data-projekt og administrere gruppe af databehandling og -analyse, evaluere effektiviteten af teamets arbejde med Big Data-projektet og danne en forretningsmæssig opgavebeskrivelse til at analysere store data, udvælgelse af big data-analysemetoder, anvendelse af grundlæggende projektledelsestilgange til at implementere projekter inden for arbejdet med data.
7
kurserDoktor i økonomi, lektor, vicedirektør for Digital Economy Competence Center på det russiske økonomiske universitet. G.V. Plekhanov, professor ved Institut for Information System Management og Programmering.
Ledelse af en organisation i den digitale økonomi (6 timer)
Grundlæggende om ledelsesbeslutningstagning (14 timer)
Metoder til at arbejde med data (14 timer)
Maskinlæring og kunstig intelligens (18 timer)
Funktioner i big data-analyse (16 timer)