SQL til at arbejde med data og analyser: online
Miscellanea / / December 09, 2023
På 1,5 måneds træning i det intensive kursus "SQL til at arbejde med data og analyser" mestrer du et kraftfuldt værktøj til at arbejde med data - SQL-forespørgselssproget. Du lærer, hvad relationsdatabaser er, og lærer, hvordan du opretter dem i PostgreSQL DBMS. Du vil kunne skrive forskellige typer forespørgsler og bruge dem til at udtrække de nødvendige data, så du derefter kan bruge dem til analyse og visualisering, samt bruge SQL til at løse forretningsproblemer
01. Intensivt online kursus: du lærer at oprette databaser og stille forespørgsler på 6 uger
02. Masser af øvelse: du vil straks omsætte din viden i praksis og begynde at løse problemer inden for dit faglige område
03. Individuel tilgang: konsultationer med læreren og feedback i hver lektion
Gør hurtigt data til information
opret forespørgsler i SQL-sprog, brug SQL til at finde de nødvendige data og administrere data i PostgreSQL DBMS
Optimer proces- eller produktstyring
bestemme målinger og indikatorer til at analysere processer og produkter, analysere data og stole på resultaterne af analysen, når der træffes ledelsesbeslutninger
Præsentér overbevisende resultaterne af dit arbejde
forberede data til Excel-tabeller og grafer og bruge visualisering til at analysere data
Krav til uddannelsesniveau
Du kan begynde at træne fra bunden, uden erfaring med dataanalyse
Træningsfunktioner
Onlineundervisning mandage og torsdage fra 18.10 til 21.00
Underviser på kurset "Simuleringsmodellering til analyse og optimering af forretningsprocesser." Lektor ved Fakultetet for Informatik, Matematik og Datalogi ved Higher School of Economics i Nizhny Novgorod, kandidat for datalogi. Ekspert inden for erhvervsinformatik, akademisk direktør for uddannelsesprogrammet "Business Informatics" på Higher School of Economics - Nizhny Novgorod. Bedste lærer ved National Research University Higher School of Economics i 2018, 2019, 2020, 2021 og 2022.
Databaser og deres formål til løsning af forretningsproblemer 4 timer + selvstændigt arbejde
Du lærer, hvordan moderne DBMS'er adskiller sig fra regneark, hvad er fordelene ved relationelle databaser og lærer, hvordan du arbejder med dem.
- Koncepter for databaser og deres ledelsessystemer, applikation til løsning af analytiske problemer i erhvervslivet;
- Fordele ved databaser sammenlignet med heterogene og multi-format tabeller;
- Introduktion til PostgreSQL DBMS;
- Analyse og filtrering ved arbejde med én tabel. Introduktion til WHERE-udsagn, brug af matematiske funktioner, dato- og tidsfunktioner, logiske operatorer LIKE, IN, MELLEM.
Praktisk lektion. At skrive din første simple SQL-forespørgsel mod en database.
SQL sprog. Simple forespørgsler 4 timer + selvstændigt arbejde
Gennemgå formålet, syntaksen og semantikken, det vil sige reglerne og de grundlæggende konstruktioner af Structured Query Language.
- Relationer mellem borde. Begrebet primær og fremmed nøgle i relationelle databaser;
- Oprettelse af SQL-forespørgsler, der forbinder flere tabeller. Aggregeringsfunktioner GRUPPER EFTER, BESTILLE EFTER, HAR.
Praktisk lektion. Oprettelse af SQL-forespørgsler ved hjælp af forskellige funktioner.
SQL-forespørgsler mod flere tabeller, relationer mellem tabeller 4 timer + selvstændigt arbejde
Lær multi-table forespørgsler og være i stand til at forbinde tabeller på forskellige måder for at strømline dine arbejdsgange.
Forespørgsler med søgeord 4 timer + selvstændigt arbejde
Forstå, hvordan du arbejder med kommandoer og strukturerede forespørgsler ved hjælp af nøgleord til at administrere tabeller, behandle og hente de oplysninger, du har brug for.
Samlede funktioner 4 timer + selvstændigt arbejde
Overvej Structured Query Language-aggregeringsprocedurer og lær, hvordan du beregner resultatværdier og reducerer et langt sæt rækker til en enkelt total.
Administration af PostgreSQL DBMS 4 timer + selvstændigt arbejde
Udvid din viden om formålet med et open source relationelt databasestyringssystem. I praksis vil du forstå, hvordan du bruger programmet og administrerer information i databaser.
- Datanormalisering til databasedesign. Flytning fra et ustruktureret datasæt til linkede tabeller. Arbejde med ER-diagrammer;
- Grundlæggende om PostgreSQL DBMS-administration. Oprettelse og ændring af tabeller (CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.). Underforespørgsler og midlertidige tabeller i SQL.
Praktisk lektion. Oprettelse af din egen database i et DBMS og ændring af tabeller.
Vinduesfunktioner og pivottabeller 8 timer + selvstændigt arbejde
Udforsk kategorier af kommandoer og deklarative udsagn, der kan bruges til at foretage redigeringer af tabeller og meget mere.
- Arbejde med vinduesfunktioner OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, tilføjelse af partitioner;
- Forberedelse af data til Excel. Pivottabeller og grafer. Kombination af data på tværs af tidsskalaer. CASE redegørelse.
Praktisk lektion. Arbejde med vinduesfunktioner, forberedelse af data til pivottabeller.
Lagrede komponenter i BI værktøjer 4 timer + selvstændigt arbejde
Praktisk lektion. At sætte dine egne projektopgaver og implementere dem ved hjælp af de værktøjer, du har lært. Forbered og forsvar dit eget afsluttende projekt.
Afsluttende projekt 4 timer + konsultationer