Hvilke teknologier har hjulpet virksomheder i 2018
Resultaterne Af 2018 Af Teknologi / / December 19, 2019
Elena Glazkova
ekspert Ivideon, Cloud-tjenester og videoanalyse for erhvervslivet.
Hvert år den autoritative udgave af MIT Technology Review offentliggjorde listeBanebrydende teknologier 10 2018 de store teknologiske gennembrud i det kommende år. listen over helte stærk bly i online diskussioner, avis kolonne og futuristisk nyheder. Men hurtigt forlade laboratoriet og komme ind succesfulde start-ups er bestemt ikke for alle.
Blandt sidste års finalister inkluderet kunstige embryoner, sensorisk by indhyllingskode generative kontroversielle netværk dyb læring (phew!), hovedtelefoner og tolke, ikke-kulstof naturgas, forudsigende genetik og kvante computer. Vi valgte de tre områder fra listen over MIT og tilføjet en mere fra ham selv. Jeg får en liste over teknologier, der i 2018 virkelig godt show selv.
3D-tryk metal
Nogle gange ser det ud til, at 3D-pressen - ligesom kærlighed: alle taler om det, men næsten ingen opfyldt. Årsager standard: dyrt, lang tid, er det ikke klart. Udskrivning på metal, og at mere specifikke: metallurgi har traditionelt været forbundet med produktion i stor målestok.
Næsten et år siden, Markforged markedet jublede udgivelsen af den første 3D-printer, der arbejder med metal til 100 tusind dollars. Mindske omkostningerne ved produktionsprocessen har hjulpet softwaren ved hjælp kunstig intelligens. Metaldele at printeren udskriver, stål og lettere, og mere holdbare, og mere kompleks form.
En anden stor producent som af 3D-printere, virksomheden Desktop MetalI slutningen af 2018 annoncerede han udgivelsen af to afgørelser: Studio System + og Studio Fleet. De er i virkeligheden udgør "kontor muligheder» 3D-printer til mindre produktioner.
Her er "kontor-versionen» 3D-printer print metal. Tre store skuffer - er selve printeren, og to yndefulde komfur
Kunstig intelligens i skyen og analyser for erhvervslivet
Indtil for nylig, kunstig intelligens der syntes kun blandt de gigantiske konglomerater som Amazon, Google, Microsoft. Et spørgsmål om penge og andre ressourcer. Implementering II-making kræver betydelige udgifter til infrastruktur i stand til at indsamle og bearbejde store mængder data. Kort sagt, virksomheder kræver kraftig hardware, men det er endnu kræver betydelige finansielle investeringer.
Processen med "billiggørelse" af kunstig intelligens går i flere retninger. Den første er forbundet med data: jo mere de bliver, så, mærkeligt nok, er billigere, de er mineret. Med det faktum, at vi frivilligt forlader exabytes (der er en masse) af data på internettet ved at logge på sociale netværk og video på at hælde hosting alt synes at være trådt tilbage. Men dette er ikke den eneste tilgængelige kilde.
For eksempel overvågningssystemer, almindelig overalt, generere mere trafik end YouTube.
Overvågningskameraer - er de "øjne" af kunstig intelligens. Af sig selv, de (og mennesker) er ikke i stand til at analysere, hvad han så - at analysere behovet hjernen, i tilfælde af AI - neurale netværk. Og takket være udviklingen af cloud computing-tjenester og mulighed for at placere "hjerne" i skyen, der er i en fjerntliggende datacenter.
Når en virksomhed beslutter sig for at kontakte udbyderen af cloud-tjenester, sidstnævnte overtager broderparten af omkostningerne for udstyr og datacentre, der giver kunden med de såkaldte pakkeløsninger (betaling, downloade programmet, som er forbundet tjeneste). Mængden og kvaliteten af cloud-tjenester i 2018 nåede sit højdepunkt, så dyb learning, computer vision, videoanalyse og andre områder relateret til AI, han var virkelig gennembrud.
Videoanalyse hjælper især kædebutikker, for eksempel for at fastsætte og forhindre køen til at bestemme, når varer på lager på hylderne, for at optage overtrædelser af kontante transaktioner. Den nødvendige software er indlæst i skyen, kameraet er sluttet til det, og et signal, hvis der er noget galt. tilgængelighed cloud-tjenester stiger, så tjenesten bliver tilgængelig og et supermarked, café og et netværk, og en lille apotek.
Face Detection
En af de mest "haypovyh" år, der går teknologi ved inerti fortsætter med at være forbundet med regeringens kontrol, Big Brother og Spyware thrillers.
Ikke desto mindre pilot ansigtsgenkendelse teknologi i slutningen af 2017 lanceredeSom ansigtsgenkendelse teknologi hjælper virksomheder og efterretningstjenester [ de største russiske forhandlere X5 Retail Group, «Dixie" og endda stå alene 'Vkusvill'. Og i 2018 blev de følgeskab af eksempelvis apoteket "Asna". Verdens tilfælde endda klarere: Hotel Mariott og Alibaba Group i juli 2018 lancerede registrering service tilbyder de bygger på ansigtsgenkendelse.
Forretning bruger ansigtsgenkendelse ikke blot at spore tyvene, men også for at forbedre kundeloyalitet med stamgæster kan hilse ved navn og tilbyde bonusser.
Blokcheyn og sikkerhed af personoplysninger
I medierne blokcheyn Han har fået ry for teknologi, som kan implementeres næsten overalt. Ikke desto mindre er vi nødt til at indrømme, at op SMV'er distribuerede database vil nå ikke så hurtigt. Men blokcheyn-orienterede løsninger på beskyttelse af intellektuel ejendomsret er ved at udvikle ganske vellykket, og til virksomheder i den kreative industri, for eksempel, er meget vigtigt. eksempel - binded, Blokcheyn tjeneste til at fastsætte indehaveren af ophavsretten til billedet.
Blokcheyn lovende til pædagogiske projekter: MIT studerende (MIT) har modtagetDigital Diploma debuterer på MIT officielle eksamensbeviser direkte på deres smartphones gennem Blockcerts Wallet Mere blokcheyn ansøgning i 2017. Digitale certifikater og certifikater, der er registreret i Blockcerts, Beskyttet mod uautoriseret adgang og dermed er til rådighed til deling.
Søster gren blokcheyn-making om udviklingen af verificerede portefølje for kreative fagfolk. De første forsøg med lister over karriere resultater og casestudier om blokcheyne, for eksempel, indorseTraditionelt fokuseret på programmører. Et tidsskrift Ledger Journal Det bruger digitale signaturer og tidsstempler på blokcheyne til videnskabelige publikationer.