15 fantastiske ting, der har lært at gøre det neurale netværk
Trends Af Teknologi / / December 19, 2019
Neurale netværk - en kunstig intelligens i stand til selv-læring. I en form for et sådant program eksisteredeNeurocomputing Teknologi: teori og praksis Tilbage i firserne, men især den hurtige udvikling af denne sektor har modtaget ca. 2015 m. Muligheden for neurale netværk er begyndt at aktivt at undersøge de førende universiteter som MIT og Oxford, samt store virksomheder, såsom Google.
Nu er denne teknologi er tilgængelig for alle, der ønsker. Og menneskeheden er kommet op med snesevis af de mest skøre og mærkelige anvendelser for sådanne programmer. Her er et par af dem.
1. Kommer op med ansigtet af ikke-eksisterende mennesker
De mennesker, du ser på billedet ovenfor, ser realistisk, men de findes ikke. Deres billeder skabteProgressiv voksende af GANer for forbedret
kvalitet, stabilitet og variation ANN NVIDIA. Program til at træne på virkelige billeder af berømtheder, og som et resultat, hun har lært at generere nøjagtige billeder af ansigter. Du kan kontrollere dig selv, hvor godt hun opnået.
2. læst op
Teknologier til talesyntese med hjælp af neurale netværk meget. Deres program er, for eksempel til dette Google og "Yandex». Dette skabte derved opnå en glat og realistisk, og i anvendelser af denne metode er talrige: fra den lyd ansøgning om synshandicappede at skabe lydbøger billigt.
3. drev biler
Mange virksomheder ser ubemandede køretøjer fremtidig transport. Deres udvikling på dette område er hos Audi, Uber, Google, Tesla, «Yandex» og mange andre selskaber. Stort set ingen af disse teknologier er ikke uden neurale netværk. De hjælper biler til at bestemme, hvor på de afmærkninger, skilte, andre køretøjer og fodgængere, og træffe beslutninger baseret på disse data.
4. Gendan farve til fotos og videoer
Forskere fra Tokyos Waseda University har udvikletLad der blive farve! et program, der gør det sort-hvide billeder og video farvet. Det neurale netværk har lært at bestemme billederne i fælles motiver (normalt himmelblå, træerne - grønne og så videre) og male objekter i en passende farve.
5. Gennem se hund snude
En af de første neurale netværksteknologier, der er blevet tilgængelige for publikum, var InceptionismInceptionism af Google i 2015. Det behandler billeder, tilføje dem silhuetter af hunde mundkurve, pagoder og buer. Net brugere er begyndt at passere gennem programmet mine billeder, berømte malerier, videoer og film - og det viste sig usædvanligt skræmmende.
6. komponere musik
Det neurale netværk kan uploade enhver type af digitale data, herunder musik. Nogle forskere trænet deres programmer på melodier af berømte komponister. Meningsfulde værker i computere er endnu ikke opnået, men stilarter musikerne de kopierer godt.
7. At tvinge politikerne til at sige noget
En af de mest skræmmende af anvendelser af neurale netværk - en syntese af videoen, navnlig med offentlige personer. Eksempelvis har forskere fra University of Washington udvikletSyntetiserende Obama: Læring Lip Sync fra Audio et program, der genererer en bevægelse af læberne af Barack Obama på grundlag af record og indsætter det i videoen. Det viser sig meget pålideligt.
8. gå
Google datterselskab kaldet DeepMind udført et eksperiment. Tre forskellige virtuelle figurer - menneskelignende stick med to ben og en bold med fire ben - måtte lære at gå. De havde ingen oplysninger om, hvordan dette gøres - eneste opgave er at komme fra et sted til et andet, og sensorer, der hjælpe med at bestemme sin position i rummet. Efter hundredvis af timers praksis, lærte alle tre figurer til at gå, løbe, hoppe og gå på ujævnt underlag.
9. kontrol robotter
baseret på neurale netværk teknologi er meget udbredt i robotteknologi. For eksempel, en robot skabt af Disney Research Institute er i stand til at bevæge sig fremad med en, to eller tre fødder. En robot deliveryman selskab Starship Technologies - at navigere gennem gaderne undgå forhindringer og fodgængere.
10. Detect svig og korruption
En af de vigtigste funktioner i neurale netværk - anerkendelse af billeder, herunder sammenhænge mellem begivenheder. Dette er meget nyttigt i den finansielle sektor: det er muligt at forudsige den ulovlige aktivitet, før det sker. For eksempel i Spanien, har forskerne skabtForudsigelse Offentlig Korruption med neurale netværk: En analyse af spanske provinser et program, der hjælper med at opdage korruption i landets provinser. Og nogle banker er ved at udvikleCiti Ventures udruller Machine Learning og kunstig intelligens Med Mennesker og anvende systemer, der registrerer svindel med kreditkort.
11. Oversæt teksten i billedet i realtid
overførsel funktion af teksten dukkede op i «Google oversætter» i real tid siden, men kun få mennesker ved, at det brugerHvordan Google Translate presser dyb læring på en telefon Neurale netværk. Med deres hjælp, programmet genkender bogstaverne og andre tegn i billederne, selvom de vaskes, drejes om sin akse, stiliseret eller forvrænget. Derefter ansøgningen føjer dem til ord og sætninger, oversætter og projekter billedet. Og alt dette til en brøkdel af et sekund.
12. Wrap den grafiske stil fra et billede til et andet
I 2016 flere virksomheder præsenterede billedbehandlingsteknologi i forskellige kunstneriske stilarter. app lignede Prisma, DeepArt og Ostagram. Prisma giver dig mulighed for at vælge mellem flere hundrede høstet filtre og Ostagram og DeepArt - for at uploade et billede eller foto, der vil tjene som en kilde til stil.
Pris: Gratis
Pris: Gratis
13. Konverter skitser i realistiske malerier
NVIDIA Corporation i begyndelsen af 2019 visteSlagtilfælde Genius: GauGAN Slår Doodles ind Bedøvelse, Fotorealistiske Landskaber et program, der forvandler billeder af et par enkle figurer i detalizovannye smukt billede. Brugeren gør et par slag, og det neurale netværk er skabt ud fra dette billede, afstanden ikke skelne fra den ægte struktur i en landskabsmaler. Hav, klipper, by, skov, sky - på billedet, kan du tilføje snesevis af forskellige objekter. Selv den neurale netværk bestemmer, hvor du har brug for en skygge eller refleksion.
14. Læs læber
Google og forskere ved Oxford University har skabtLipNet LipNet teknologi, der bruger et neuralt netværk til at læse læber. Og det gør det meget mere præcist person. I gennemsnit mennesker med hørehandicap at mundaflæse med en nøjagtighed på 52%, og LipNet - med en nøjagtighed på 88%.
15. skrive tekster
Folk har lært at det neurale netværk og arbejde med tekst. programmer skrevetDeep-Speare: En fælles Neural Model af poetisk sprog, Meter og Rhyme digte, historier, feykovye tekster til "Wikipedia", manuskriptet til serien (f.eks for "Venner").
Og i 2016 kom verdens første kortfilm Sunspring, der skrev manuskriptet til den kunstige intelligens. Film absolut meningsløst: arbejde indtil computere er givet med besvær. Men hvem ved, måske i et par år erhvervet som forfatteren er reduceret til redigering af værker skabt af maskinen.
se også🧐
- TEST: Prisma eller billede? Se om du kan skelne det originale billede fra behandling
- Hvad du behøver at vide om ansigtsgenkendelse teknologi
- 7 programmer, ikke værre Prisma dreje billeder ind mesterværker
- TEST: Hvilken person til stede, og som skabte et neuralt netværk?
- 9 fordele, der giver tredobbelt kamera smartphone