Fakultet for kunstig intelligens - kursus 175.032 rubler. fra GeekBrains, træning 18 måneder, 2 lektioner om ugen, Dato: 10. juni 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
På to år er efterspørgslen efter Data Scientists fordoblet, ifølge HeadHunter. Ved hjælp af maskinlæringsmetoder laver de prognoser og forbedrer effektiviteten af forretningsprocesser i enhver branche. Vi hjælper dig med at blive sådan en specialist fra bunden og finde et job til dig.
Data Scientists er efterspurgte på markedet
Ifølge hjemmesiden hh.ru vil du efter at have mestret Data Science kvalificere dig til en højere løn og flere ledige stillinger.
Vores program er et af de mest omfangsrige og omfattende. Samtidig er det let at forstå, fordi viden gives gradvist: fra grundlæggende til avancerede værktøjer.
380 timers undervisningsindhold og praksis 14 projekter i porteføljen 2 webinarer om ugen
Forberedende blok
Du behøver ikke at tage dem, men de vil hjælpe dig med at blive mere fordybet i din læring.
Kurser
Videokursus: hvordan man studerer effektivt
Vi fortæller dig, hvordan du planlægger din træning for at bevare interessen, få maksimalt udbytte og få alt gjort.
Det grundlæggende i matematik
Du vil være i stand til at genopfriske din grundlæggende viden om matematik og lette din fordybelse i maskinlæringsmetoder.
Grundlæggende om programmering
Du vil lære om funktionerne i programmeringssprog og få din første erfaring med at skrive kode.
Grundlæggende sprog i Python
Et kursus for begyndere og erfarne programmører: du bliver fortrolig med udviklingsværktøjer og mestrer maskinlæring i Python.
Git. Grundkursus
Lad os introducere de grundlæggende begreber: repository, commit, tag, branches, oprettelse og kloning af et repository, fletning af brancher, anmodning om ændringshistorik.
I kvartal Programmering
Lær at arbejde i Linux og oprette servere i AWS cloud-tjenester, søg efter information og grundlæggende handlinger med filer, og overvåg serverdrift. Lær at bruge SQL-forespørgselssproget, opret og optimer komplekse forespørgsler. Master Python-biblioteker designet til Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
Kurser
Dekanmøde med studerende
Grundlæggende sprog i Python
Linux. Arbejdsplads
Grundlæggende om relationsdatabaser og MySQL
Python-biblioteker til Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Projekt
Forudsigelse af ejendomspriser
II kvartal Dataindsamling og statistisk forskning
Sæt dig ind i sandsynlighedsteori og matematisk statistik. Lær metoder til at udføre korrelations-, varians- og regressionsanalyse. Lær at arbejde med RESTful/SOAP-tjenester, XML- og JSON-formater i Python, og bliv fortrolig med funktionerne i Open Data.
Kurser
Python Libraries for Data Science: Fortsat
Metoder til indsamling og behandling af data fra internettet
Introduktion til Calculus
Sandsynlighedsteori og matematisk statistik
Projekt
Indsamling af information efter specificerede kriterier
Eksplorativ dataanalyse (EDA) baseret på de modtagne oplysninger
III kvartal Matematik for Data Scientist
Overvej de matematiske aspekter af algoritmer, der bruges i Data Science: lineær og logistisk regression, gradient descent, nærmeste nabo-metode, clustering, beslutningstræer, tilfældig skov, gradient-boosting. Du vil forstå, hvordan algoritmer fungerer på det matematiske niveau.
Kurser
Lineær algebra
Dataanalysealgoritmer
Projekt
Opbygning af en kreditscoringsmodel for en bank
IV kvartal Maskinlæring
Master Python: fra grundlæggende programmering til automatisering, dataindsamling, behandling, analyse og visualisering.
Kurser
Maskinlæring i erhvervslivet
Anbefalingssystemer
Videokursus fra Megafon + kursusprojekt
Projekter
Anbefalingssystem til en netbutik
Forudsigelse af abonnentafgang
Algoritme til bestemmelse af sandsynligheden for tjenesteforbindelse
V kvartal Neurale netværk
Lær at løse Machne Læringsproblemer med data fra sociale netværk, geodata, brug af grafer, og bliv også bekendt med neurale netværk. I praksis vil du blive fortrolig med rammer for udvikling af neurale netværk: Tensorflow, Keras, PyTorch.
Kurser
Introduktion til neurale netværk
PyTorch-ramme til udvikling af kunstige neurale netværk
Projekter
Billedgenkendelse og klassificering
Et program, der analyserer objekter på kameraet
VI kvartal Kunstig intelligens opgaver
Lær avancerede foldende neurale netværksarkitekturer, naturlig sprogbehandling og computersyn.
Kurser
Introduktion til naturlig sprogbehandling
Dyb læring i computervision fra NVIDIA
Projekter
Chatbot baseret på kunstig intelligens, der kan kommunikere om ethvert emne
8 miniprojekter om computersyn
Kurser uden for kvartalet
Varer med individuelt valg af startdato
Du kan selv oprette en del af skemaet og justere træningsintensiteten.
Kurser
Forberedelse til jobsøgning
Historien om udviklingen af kunstig intelligens
Algoritmer og datastrukturer i Python
Introduktion til højere matematik
Sportsdataanalyse. Kaggle platform
R-sprog til dataanalyse
Datavisualisering i Tableau
Konvolutionelle neurale netværk i computersyn
Projekter
Konkurrence på Kaggle platformen
dvk35036
19.03.2022 G.
Jeg anbefaler det virkelig ikke
Uddannelsen fandt sted på denne institution fra 2019 til 2021. Fakultet for Kunstig Intelligens. Uddannelsen forlænges. Matematik er meget svag, ikke engang egnet til det første år. Samme statistik. Alt hvad der relaterer til ML er lidt over 3. Teknisk support besvarer din anmodning inden for et par dage. Jobformidlingshjælp er fupnummer. De hjælper virkelig ikke, de returnerer ikke pengene.
E
Ekaterina L.
20.11.2022 G.
Jeg er studerende på Fakultetet for Kunstig Intelligens. Jeg har studeret siden maj 2022. Først blev undervisningen holdt som planlagt, lektier blev tjekket. Om sommeren begyndte undervisningen konstant at blive udskudt og omlagt; der var ingen undervisning i næsten en måned. Nu bliver webinarer konstant udskudt, lærere er ikke i kontakt, lektier er holdt op med at blive tjekket. Ifølge det seneste kursus (python-biblioteker til dat...
P
Pavel Murachev
20.02.2022 G.
Jeg studerede på fakultetet for kunstig intelligens, jeg betalte den fulde pris, og efter en måned kunne jeg betale halvdelen af prisen for forfremmelsen. Og så jævnligt. Jeg følte mig bedraget. Vedrørende uddannelse: Der er lærere, der arbejder med deres speciale, har erfaring og deler den. Deres kurser er nyttige og interessante. De fleste af lærerne har intet med faget at gøre, de underviser dumt i kurser, for eksempel i statistik og calculus...
Paul
28.11.2022 G.
Alt blev meget trist. Jeg studerer i øjeblikket på Fakultetet for Kunstig Intelligens. Lærerne er forsvundet et sted fra de sidste to forløb. Træningen udføres nu ved hjælp af videolektioner, der er ingen til at kontrollere, det er hvad teknisk support svarede. Og oprindeligt lovede de, at GB adskiller sig fra andre i nærværelse af live-lektioner. Og i starten for et år siden var det sådan. Nu ser det ud til at...