Ekspres forberedelseskursus til Unified State eksamen i datalogi for 11. klasse - gratis kursus fra Foxford, træning 28 faglektioner og 7 workshops, Dato: 5. december 2023.
Miscellanea / / December 08, 2023
Alle opgaver fra KIM-2022
Du vil arbejde gennem forskellige muligheder for hver af de 27 problemer og få en forståelse for programmering.
Forberedelse seks måneder i forvejen
Du læser 2 gange om ugen i 2 akademiske timer og gennemgår alt, hvad du skal bruge inden eksamen.
FIPI kodificerende emner
Du vil gennemgå al den teori, der er nødvendig for at bestå datalogi.
Lær af en lærer, du kan stole på, vil undervise dig
Timofey Khiryanov
Unified State Exam ekspert i datalogi
Universitetslektor, Institut for Informatik og Beregningsmatematik, MIPT
Associeret medlem af Free Software Foundation
Arbejdede som programmør hos Parallels, Samsung Electronics
Gennemgå alle Unified State Exam-emner i datalogi
Lærernes hovedmål er, at du forstår selve faget, ser dets struktur og logik. Så vil du i eksamen klare opgaven selv i en usædvanlig formulering, der ikke blev fundet i prøveversionerne.
Administrer din tid, og du skal ikke bekymre dig om at løbe tør for tid
Fra februar til maj vil du stifte bekendtskab med alle typer opgaver, lære om årets ændringer og designdetaljer. Læreren vil være særlig opmærksom på programmeringsproblemer - du vil forstå, hvordan du løser dem, selvom du aldrig har gjort det før.
Vi kontrollerer manuelt prøver og hjemmearbejde
Vi overlader ikke de skriftlige delopgaver til selvtest - dette udføres af OGE-eksperter.
Vi tjekker "for real", som i en eksamen, og som et resultat får du detaljeret feedback. Alt dette er af hensyn til hurtig forberedelse og dine resultater.
En personlig kurator vil besvare spørgsmål inden for to timer, 24/7
Kuratorerne forstår programmet og emnet, så de nemt kan svare på dine spørgsmål om kurset og lektier – når som helst
De ved godt, hvor svært det kan være at forberede og forstå dine bekymringer.
En vejleders vigtigste opgave er at hjælpe dig med at klare stress og frygt før eksamen
klasse varer 2 akademiske timer. Undervisningen afholdes online to gange om ugen på tirsdage og torsdage kl. 16.00 (Moskva-tid).
Værksted varer 2 akademiske timer. Workshoppen foregår online en gang hver anden uge om onsdagen kl. 18.00 (Moskva-tid).
Introduktion til Python-programmering
Hvad er en algoritme? Grundlæggende programmering med skildpadde executor
- Programmering med en executor i Python
Informations- og informationsprocesser
Kombinatoriske problemer. Enheder af information. Lyd og raster information. Opgaver om hastigheden af informationsoverførsel. Ensartet kodning. Hartleys formel. Fano tilstand. Antal permutationer, placeringer og kombinationer
- Kombinatorik
- Måling af information
- Ensartet og ujævn kodning
Simulering og computereksperiment
Regneark LibreOffice.org Calc. Formler til statistisk behandling af information. Logiske operatorer i en tabelprocessor. Relationelle databaser. Tekst editor. Todimensionel dynamisk programmering (USE-18) med en bordprocessor
- Grafteori
- Bordprocessor
- Database
- Tekstbehandling
- 2D dynamisk programmering
Talsystemer
Positionsnummersystemer. Udvidet form for nummeret og Horners skema. Aritmetiske operationer. Analyse af algoritmen i naturligt sprog. Hurtig oversættelse fra k-th til k^n-th. Komplekse problemer på talsystemer. Komplementær binær kode
- Talsystemer
Logik og algoritmer
Mængde teori. Euler-Venn diagrammer. Skriv set(). Operationer med sæt. Algebra af logik. Operationer OG, ELLER, IKKE. Sandhedstabeller. Bit konjunktion. Logiske funktioner og sandhedstabeller. Algebralogikkens love
- Mængdelære
- Algebra af logik
Elementer i teorien om algoritmer og programmering
Rekursion i Python. Spilteori. Adressefunktioner: INDEKS, RÆKKE, KOLONNE. Ikke-standard brug af en bordprocessor. Imperativ programmering. Aritmetisk og geometrisk progression. En opgave til at analysere driften af et program. Cascading betingede instruktioner
- Rekursion
- Spilteori
- Imperativ programmering
- Program afdelinger
- Delbarhed i algoritmer
- Arbejde med strenge
Komponering af komplekse programmer
Dynamisk programmering fra oven og nedefra. Problemer med rekursion med løsninger uden Python. Lister i Python. Cykliske skift. Problemet med at finde tal med et givet antal divisorer. En opgave til at behandle tegnstrenge fra en fil. Kontrollerer om et array er sorteret
- Dynamisk programmering
- Lister i Python
- Behandling af linjer fra en fil
- Asymptotik af algoritmer
- Effektive algoritmer
Gentagelse
Gentagelse af kurset. Lad os huske hovedemnerne
- Gentagelse